工业互联网加快重点行业运用

中评社北京7月25日电／据经济日报报导，工业日前，互联第三届中国工业互联网大赛在杭州闭幕，网加共吸引了1942支团队、快重6500余名选手参赛，点行挖掘出了一批技术先进、业运用成效显着、工业可复制推广的互联行业级解决方案。　　“大赛的网加举办加快了工业互联网在汽车、钢铁、快重电力、点行新能源装备制造等重点行业的业运用普及应用。”中国工业互联网研究院智能化研究所副所长顾维玺认为，工业作为新型基础设施、互联应用模式和工业生态，网加工业互联网既是新一轮科技革命和产业变革的关键驱动，也是制造业数字化转型、高质量发展的强劲动能。　　解决行业痛点　　“本届大赛围绕制造业数字化转型的痛点难点问题，结合行业实际和创新发展需要，搭建了成果展示平台、交流合作平台以及资源共享平台。”国家工业信息安全发展研究中心党委副书记、主任赵岩说。　　工业企业设备维护往往需要花费大量资金，发现故障主要依靠工作人员对装备声音、振动和温度的感知经验，难以发现早期故障。此外，工业装备大多运行在山上、井下、高温、高噪声等条件较为恶劣的场景，非常不利于人工作业。　　针对上述问题，北京华控智加科技有限公司研发了基于机器指纹的多维信息融合工业设备健康画像和预测性维护系统，能够实时采集设备核心部件的声音、振动、温度等信号，融合识别结果和工况数据，构建装备画像模型和能耗预测模型，实现工业设备故障的超早期诊断、预测性维护和智能化运行，使生产过程达到安全、节能、减排、增效，该项目获得此次大赛新锐组一等奖。　　“目前，我们的产品已经在电力、煤炭、钢铁、水泥等行业的大型复杂装备上投入应用。”华控智加科技有限公司总经理刘德广告诉记者，对火电厂主要设备磨煤机的日常巡检，以前主要靠经验丰富的老师傅用听诊设备判断内部故障和磨辊磨损程度，很难实现定量测算。而周期性维护也无法杜绝过度维护和维护不到位的情况，是火电厂运维工作一大痛点。　　为此，华控智加为京能集团火电厂安装了基于机器声纹识别技术的磨煤机运行监测和故障诊断系统，实时监测磨煤机整体运行状态，通过人工智能模型对其磨损程度进行定量测算和趋势预测，不但可对关键部件的突发、潜伏故障进行自动诊断，还能通过设备画像、知识图谱、数字孪生等技术手段完成可视化智能运维管理和运行能效分析，在降低设备维护成本的同时，大幅提升巡检效率和质量。

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