王士泉：AIGC在医疗卫生领域的应用与展望

去年11月底以来,王士OpenAI公司开发的基于生成式大语言模型的消费级产品ChatGPT,在全球引发了轰动,该产品上线短短5天,用户数量就突破了百万,让人们体验到支持多任务的GPT模型在语言理解、多轮对话、医域的应用文本生成、疗卫机器翻译、生领文本概要、展望语言推理、王士实体识别、医域的应用语言推理和关系抽取等方面丰富的疗卫语言处理能力。ChatGPT就像一道火光闪过,生领让人们重新审视AI技术,并学会如何与之进行对话,也为医疗AI提供了方向指引。

ChatGPT是展望AIGCAI-GeneratedContent,人工智能生成内容技术进展的一个重要里程碑。AIGC是王士一种利用人工智能技术自动化地生成各种类型的内容的方式,例如医疗文本、医学语音、医域的应用医学影像、疗卫视频等。生领东华医为科技有限公司高级工程师王士泉表示:“可以预见,展望在今后的几年内,AIGC技术在医疗领域的应用场景将十分丰富,包括临床研究、护理、诊断和辅助治疗等。AIGC技术会在推动人机交互式体验、代码与文档的自动生成、数据自动分析处理等环节产生积极作用,在医疗卫生领域,将会对电子病历与共享交换类系统、临床知识库与CDSS以及临床科研三大类系统产生较大影响。“

近日,作为中国国内资深的医疗信息化专家,王士泉率队研发出的基于大模型驱动的医院AIGC产品—医院大脑V2.0已进入内部测试阶段,并计划于2023年10月份正式发布。

在医院大脑2.0产品推出之前,王士泉在AI领域已有多年探索与实践。

在医学自然语言处理、疾病风险预测建模方面,王士泉率领研发团队与北京协和医院、解放军特色医学中心等开展临床科研合作,利用NLP技术以及多种机器学习算法,基于患者临床数据构建多种疾病风险预测模型,帮助医院筛查和预测患者疾病风险,提升医疗质量与安全。

在临床决策支持方面,王士泉作为技术专家配合安徽省立医院、中国医科大学一附院开展VTE、CDSS、病历内涵质控等项目实施。包括利用医学知识图谱、CDSS技术,从诊疗合理性、病历内容规范性、病史前后矛盾、逻辑一致性、病历查重等方面对病历内容进行检查,帮助医院实现电子病历的内涵质量管理的目标,以及智能推荐诊断方案、治疗方案给医生参考和使用;智能预警患者临床疾病变化风险、诊疗措施风险和诊疗措施合理性等。

在医学影像AI处理方面,王士泉率领技术团队同中国中医科学院西苑医院合作,利用医院影像处理和CNN通过移动终端远程采集舌苔,进行中医临床辅助诊断;同北京积水潭医院在科研领域开展合作,对病理数字玻片图像识别与分析,应用于骨肉瘤辅助识别与分类。

2023年1月以来,王士泉作为牵头人率领开发团队开展以生成式大语言模型为核心打造医疗AIGC平台-医院大脑V2.0,并持续进行研发与训练,将更丰富的AI能力融入医院大脑解决方案中。王士泉介绍,医院大脑V2.0平台支持的功能主要包括:

1、临床决策支持:协助医生进行诊断、制定治疗方案或解释实验室结果。这有助于医生作出更准确、更快速的决策,从而提高医疗质量;

2、电子病历生成与分析:从医生的口述或手写记录中生成结构化的电子病历。同时,模型还可以从病历中抽取有价值的信息,发现患者群体的特征和趋势;

3、知识获取与更新:帮助医生及时了解最新的医学研究进展、循证医学证据和临床指南。这有助于提高医生的专业水平,促进医疗质量的提升;

4、临床路径优化:分析大量临床数据,发现最佳实践和治疗模式。这有助于优化临床路径,提高患者治疗效果的同时,降低医疗成本;根据患者的个人特征、疾病类型和治疗方案等信息,预测治疗结果。这有助于医生选择最合适的临床路径,提高患者满意度;

5、医学图像分析:与计算机视觉技术结合,辅助诊断医生对医学图像如X光、CT、MRI等的解读。这有助于提高诊断的准确性和效率;

6、精准医疗:分析患者的基因、生活习惯和疾病史等多维数据,为患者提供个性化的预防、诊断和治疗建议;

7、AI虚拟药师:通过整合多种数据来源,如基因、病史、影像等,进行精准的诊断和治疗方案定制;

8、AI虚拟医生:AI虚拟医生可以借助大数据和机器学习算法,基于患者的病历,症状和疾病历史,对疾病进行诊断和治疗;通过大量的数据分析和智能算法,为医生提供辅助诊断、指导治疗方案和预后方案,为多学科诊疗提供数据支持,实现精准的个体化治疗;

9、患者咨询:作为智能问答系统,回答患者关于病情、药物副作用、预防措施等方面的问题。这有助于提高患者满意度,减轻医务人员的负担;

10、公共卫生:协助卫健委监测和预警疫情、评估医疗政策效果和开展健康教育宣传。

回顾人工智能的进化史,总离不开一些有纪念意义的大事件。ChatGPT无疑已经奏响了人工智能进化的前奏曲。展望未来,随着以AIGC为代表的技术的不断优化,我们有理由相信AIGC将在医疗领域发挥越来越重要的作用。通过与医生、研究人员等专业人士的合作,AIGC将为全球医疗事业做出更大贡献。从提高诊断准确性到协助药物研发,AIGC正逐步实现人工智能技术在医疗领域的广泛应用。

作为技术精英,王士泉拥有近20多年医疗行业信息化领域交付研发经验,在人工智能医疗信息化领域持续深耕,在2020年,他所研发的医院大脑V1.0产品已经在中关村智慧医院协同创新平台项目中得到实际应用。王士泉表示新研发的医院大脑2.0产品是生成式大语言模型在医院信息化领域的具体实践,生成式大语言模型的应用,不仅可以充分提取和利用医疗机构中大量自然语言存在的丰富信息和知识,从而有效提高医疗质量,降低医疗风险,增加病人治疗机会,提升病人满意度,也将改变医护人员的工作方式、医疗服务模式和重新定义人与系统的关系。

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