为什么中国跟美国的AI差距越来越大？我们要错过这场革命了么？

作者：行业报告研究院

人工智能ChatGPT母公司OpenAI星期四（2月15日）公布了一种新的中国人工智能系统Sora，该系统可以根据用户的跟美国文本提示创建逼真的视频。360创始人周鸿祎星期五（16日）发文说，差距错过场革OpenAI CEO是大们个营销大师，知道怎样掌握节奏，中国他们手里的跟美国武器并没有全拿出来。这样看来中国跟美国的差距错过场革AI差距可能还在加大。”

从事数字人研发的特看科技CEO：目前全球还没有能跟ChatGPT抗衡的大模型，业界共识是中国差距在两年以上。国内先不谈弯道超车，跟美国趁早追赶反而是差距错过场革更重要的。
虽然一些人工智能资深人士认为，大们在ChatGPT所涉及的中国技术上，中美是跟美国“平级”的，但华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家刘群，差距错过场革在黄大年茶思屋的讨论中坦承，中国在技术上还是有差距的。其中一个是基础模型本身的差距，虽然我们训练了很多万亿模型或者是几千亿的模型，但训练的充分程度，是远远不够的。“我估计到现在为止，没有哪个模型能吃GPT那么多数据。”

周鸿祎在个人微博上发文说，科技竞争最终比拼的是让人才密度和深厚积累。AI不一定那么快颠覆所有行业，但它能激发更多人的创作力。

周鸿祎还说，很多人担心Sora对影视工业的打击，但在他看来，机器能生产一个好视频，但视频的主题、脚本和分镜头策划、台词的配合，都需要人的创意，至少需要人给提示词。一个视频或者电影是由无数个60秒组成的。Sora可能给广告业、电影预告片、短视频行业带来巨大的颠覆，但它不一定那么快击败TikTok，更可能成为TikTok的创作工具。

他说，一旦人工智能接上摄像头，把所有的电影都看一遍，把YouTube上和 TikTok 的视频都看一遍，对世界的理解将远远超过文字学习，一幅图胜过千言万语，这就离AGI（通用人工智能）真的就不远了，不是10年20年的问题，可能一两年很快就可以实现。

周鸿祎还认为，尽管中国大模型发展水平表面看已经接近GPT-3.5，但实际上跟4.0比还有一年半的差距。OpenAl手里应该还有一些秘密武器，无论是GPT-5，还是机器自我学习自动产生内容，“奥尔特曼（OpenAI CEO）是个营销大师，知道怎样掌握节奏，他们手里的武器并没有全拿出来。这样看来中国跟美国的AI差距可能还在加大。”

周鸿祎还说，很多人担心Sora对影视工业的打击，但在他看来，机器能生产一个好视频，但视频的主题、脚本和分镜头策划、台词的配合，都需要人的创意，至少需要人给提示词。一个视频或者电影是由无数个60秒组成的。Sora可能给广告业、电影预告片、短视频行业带来巨大的颠覆，但它不一定那么快击败TikTok，更可能成为TikTok的创作工具。

周鸿祎提到，有了大模型技术作为基础，再加上人类知识的引导，可以创造各个领域的超级工具，例如在生物医学、蛋白质、基因研究，包括物理、化学、数学的学科研究上，大模型都会发挥作用。

我们要错过这场革命了么？

Chatgpt问世差不多一年了，超微电脑涨了一百倍，英伟达涨了差不多五倍，ARM涨了三倍，英特尔涨了两倍。

即使如同大象一样庞大的微软，亦涨了一倍。

资本需要新故事，新技术，而新技术也会回馈资本，把有限的资源和资本，投入到先进生产力，投入到新的工业革命……

看看我们在干嘛……唉！

二级市场炒中特估、高股息，一级市场只投有利润的项目。

OpenAI的奥特曼要募集7万亿美金，重塑美国的AI基础设施。

软银创始人孙正义计划筹措1000亿美元，成立一家AI芯片企业。

要知道，2023年中国一级市场AI行业已披露融资总额只有478亿元人民币，同比2022年还减少了19%。

478亿，还没有中远海控一家企业的利润多。

咱们国家AI领域的资本投入，有美国哪怕1%的程度么？

为什么还倒退了呢？资本和监管是不是该反思反思。

资料部分来源：星辰大海的边界

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