脑机交互 算法懂你

原标题：脑机交互 算法懂你

受社会规范或其他因素限制，脑机用户在上网过程中可能不会轻易显露自己的交互实际偏好。对于上网用户的算法一些心思，当今算法是脑机否能够猜透？

近期，来自丹麦哥本哈根和芬兰的交互科研团队公布了一项最新研究成果——算法可“潜入人脑”，预测人类的算法真实偏好。

试验过程中，脑机研究人员将脑电图电极置于受测试者头部，交互向其展示各种不同图像。算法受测试者不需要做任何事情，脑机由研究团队使用机器学习模型，交互记录其脑电波信号，算法通过这些数据区分受测试者看到不同照片时产生的脑机不同反应。然后，交互他们将数据输入算法系统，算法系统以此分析受测试者的审美倾向，生成其中意的图像。结果显示，这些图像与受测试者的个人偏好匹配度超过80%。

研究人员表示，通过将计算机科学和认知神经科学相结合的方式展开试验，能够实现基于大脑反应的协同过滤，帮助人们透过各种显性行为看到本质，了解受测试者“藏于心底”的潜意识态度，更加精准地分析其内心的真实想法。

通过脑机交互来分析人类脑电波，生成符合个人审美的图像，研究的是人类的审美观和对外界刺激的一种心理特性，同时也说明算法学习理解人类主观意识偏好是可行的。

专家解释说：“脑电波信号是一种亟待开发的信息宝库。长远来看，这种方法可为人们提供更多有关自身喜好的微妙信息。比如可用它来解读一个人喜欢某些歌曲的根本原因——可能与歌曲旋律所唤起的情绪有关。”

由于大脑是人体最重要、最复杂的器官，该技术研究的困难程度不言而喻。因此，目前这种算法还无法大规模使用。不过，算法技术的发展已叩响脑机交互的大门，未来，科学家们或将充分利用该技术，在研究人类感知和决策等方面大有作为。

正如该研究报告第一作者所说：“我们的研究是朝着‘心智计算’时代迈出的重要一步。在这个时代，用户能够使用脑机接口，获得有关自己的独特信息，从而更好地了解自己。”

上图为脑机交互示意图。（■张 翔 于 童）

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