李胜：工业互联网推动制造业数字化转型

中评社北京10月23日电／据中国经济网报道，李胜工业互联网平台是工业以智能技术为主要支撑，通过打通设计、互联化转生产、网推流通、动制消费与服务各环节，造业构建基于云平台的数字海量数据采集、汇聚、李胜分析服务体系，工业支撑制造资源泛在连接、互联化转弹性供给和高效配置，网推为制造业转型升级提供新的动制使能工具，正成为全球新一轮产业变革的造业重要方向。突如其来的数字新冠肺炎疫情，是李胜对工业互联网建设成果的一次考验，也让很多大型或集团企业感受到了企业内外互联互通、供应链联动的重要性，加快部署工业互联网平台正被提上日程。要加快推动工业互联网平台走向成熟和完善，把工业互联网平台打造成我国制造业转型升级的重要引擎。　　加大对工业互联网平台发展的政策支撑力度。制造业数字化转型已是大势所趋，培育具有国际竞争力的工业互联网平台，事关一个国家制造业竞争优势的确立、巩固和强化。一是完善工业互联网关键共性技术研发支持政策，采取“揭榜”的方式，对于智能传感器、云化工业软件、网络通信等领域关键技术瓶颈给予科研立项支持，引导和支持平台企业加大数字化研发投入。二是鼓励支持中小企业推动设备数字化改造，将业务系统向云端迁移，加强企业内部、上下游企业之间、跨领域生产设备与信息系统的互联互通，促进数据资源协同与共享，支持企业借助工业互联网平台转型升级。三是在各类高层次人才和专业技术人才培养计划中，将工业互联网领军人才、工业信息工程专业人才等纳入培养和培训计划。　　加快推进工业互联网平台标准体系建设。建立健全规范化工业互联网平台标准体系，提高平台兼容能力，以标准接口延长技术生命周期，有效带动整个行业的健康发展。一是充分发挥多元参与方作用，制定和推广国家、行业和团体等标准，同时建设标准管理服务平台，开发标准符合性验证工具及解决方案。二是同步推进基础共性和关键技术两大领域的标准制定，面向特定行业制定形成一批平台应用标准。三是建立对标机制，加快国际标准的国内转化。　　加快推广新兴技术在工业互联网平台中的应用。加快大数据、人工智能、区块链等新兴技术在工业互联网平台中的推广应用，不断提升平台的连接能力和数据分析能力。一是深化大数据技术应用，围绕工业大数据建模分析，突破多元异构数据处理、海量数据挖掘等基础技术和流程建模、业务建模、可视化建模等核心应用。二是推进人工智能应用，推进人工智能算法在工业微服模块和工业APP的融合应用，增强模型的可靠性、解释性和自我成长性。三是加快区块链应用探索，引导平台企业布局区块链技术，促进分布式合约在平台中的应用，支持数字化模型和工业APP的流转，基于区块链技术建设跨行业、跨领域平台联盟链，推动平台间互联互通。　　充分发挥龙头企业的引领带动作用。聚焦龙头制造企业和产业集聚区，培育一批能够引领工业互联网平台技术、功能、商业模式快速迭代的应用。一是鼓励行业龙头企业自行或联合工业互联网平台开发定制化、易部署的工业APP，推动中小企业业务流程的规范化、标准化，与主机厂实现计划、技术、采购和质量的协同，促进大中小企业融合融通发展。二是制定平台评价方法和能力规范，培育一批面向特定行业、特定区域的企业级平台，推动平台在“块状经济”产业集聚区落地。三是强化应用的技术开发能力，面向工业场景培育工业APP，初步形成海量工业APP和海量用户双向迭代的良性生态。

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